柴宝惠，辽宁沈阳人。复旦大学中国历史地理研究所青年副研究员。
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教育与工作经历：
2010-2014 北京大学地球与空间科学学院，地理信息系统专业，获理学学士学位
2014-2020 北京大学地球与空间科学学院，摄影测量与遥感专业，获工学博士学位
2017-2019 耶鲁大学环境学院，访问交流
2020-2024 复旦大学中国历史地理研究所，博士后
2024至今 复旦大学中国历史地理研究所，青年副研究员
研究领域与方向：
历史城市地理、历史地理信息化、遥感时间序列分析
代表论文：
Chai, B., & Li, P.* (2023). An ensemble method for monitoring land cover changes in urban areas using dense Landsat time series data. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 195, 29-42.（SCI，影响因子：10.6）
柴宝惠：《基于机器学习和图像形态学的彩色近代地图数字化——以近代上海地区地表水体信息提取为例》，《历史地理研究》2022年第2期。（CSSCI）
柴宝惠：《英国所绘1∶5万比例尺<华东>系列地图（1926—1946）及其价值》，《近代史学刊》2022年第2期。（CSSCI集刊）
Chai, B., & Li, P. (2022). Analysis of vegetation growth trends in urban areas using dense Landsat time series: a case study of Tianjin, China. 2022 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 5921-5924.（EI）
Chai, B.*, & Seto, K. C. (2019). Conceptualizing and characterizing micro-urbanization: a new perspective applied to Africa. Landscape and urban planning, 190, 103595.（SCI/SSCI，影响因子：7.9）
Chai, B., Li, P., & Seto, K. C. (2019). Characterizing urban expansion of small cities in Nigeria and Democratic Republic of the Congo using Landsat time series. 2019 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 5948-5951.（EI）
Chai, B., & Li, P.* (2018). Annual urban expansion extraction and spatio-temporal analysis using Landsat time series data: a case study of Tianjin, China. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 11(8), 2644-2656. （SCI，影响因子：4.7）
柴宝惠、李培军*、张瑞洁等：《基于Landsat数据和DMSP/OLS夜间灯光数据的城市扩展提取：以天津市为例》，《北京大学学报（自然科学版）》2016年第3期。（CSCD/EI）
科研项目：
主持上海市哲学社会科学规划青年课题、中国博士后科学基金面上资助、上海市“超级博士后”激励计划资助
参与国家级和省部级课题多项
